Die POD Methode
POD steht für Prozesse – Organisation – Digitalisierung.
Diese drei Säulen entscheiden, ob Ihre Projekte auf einer soliden KI-Basis stehen und ROI liefern oder scheitern:
P - Prozesse
Lean und standardisiert. Bevor Sie automatisieren, müssen Abläufe klar definiert sein. Kein KI-System der Welt kann chaotische Prozesse retten.
O – Organisation
KI braucht Menschen, die sie nutzen. Wir etablieren KI-Leader in Ihrem Betrieb und befähigen Ihre Teams, mit KI zu arbeiten – nicht gegen sie.
D – Digitalisierung
Die IT- und Datenbasis muss stimmen. Saubere Daten, durchdachte Architektur, integrierte Systeme. Erst dann wird KI zum Hebel.
Die POD Methode für Serienfertiger ist kein theoretisches Konzept. Sie basiert auf 3,5 Jahren Praxis in 14 Produktionsbetrieben – vom Shopfloor bis zur Verwaltung.
Warum die meisten KI-Berater Ihnen nicht helfen können
95% der KI-Consultants und Dienstleister haben keine Produktionserfahrung
Manche kommen aus dem IT-Umfeld und verstehen Cloud-Architekturen, Data Lakes und neuronale Netze.
Andere sind einfach nur gut im Marketing und kennen KI erst seit ChatGPT.
Aber sie waren noch nie am Shopfloor.
Sie wissen nicht, wie ein Schichtplan in der Praxis funktioniert. Wie Produktionsdaten tatsächlich erfasst werden. Warum die Maschinenführer das neue System nicht nutzen.
Und deshalb scheitern ihre Projekte. Immer wieder.
Wir sind anders: KI Beratung für Serienfertiger – mit echter Produktionserfahrung.
3,5 Jahre. 14 Betriebe. Shopfloor und Verwaltung. Von der Zettelwirtschaft zur KI-Basis.
Wir kennen beide Welten: Die Verwaltung und die Realität in der Halle. Als spezialisierte Daten- und KI-Beratung für Serienfertiger verstehen wir, was produzierende Unternehmen im DACH-Raum wirklich brauchen.
KI Use Cases für Serienfertiger: 3 Ebenen mit echtem ROI
Industrial AI
KI Use Cases in der Produktion: Hier liegen die größten Potenziale – und die Basis für neue Geschäftsmodelle mit Daten und KI.
Basis erforderlich: Vollständige POD-Readiness. Umsetzungszeit: Quartale.
Die TikTok-Berater und No-Code Heros sagen Ihnen: "Bei Industrial AI gibt es nichts zu holen."
Sie haben recht – wenn man keine Ahnung von Produktion hat.
Wir zeigen Ihnen, wie datengetriebene Geschäftsmodelle in der Industrie funktionieren – und wie Sie durch Monetarisierung von Daten in der Produktion zusätzliche Umsätze mit Daten und KI generieren.
Unser Ansatz: Use before Case
In Ihrem Betrieb fehlt keine "KI-Strategie".
Es gibt Probleme, die gelöst werden müssen.
Das zentrale E-Mail-Postfach, in dem täglich 200 Anfragen untergehen
Die Angebotserstellung, die immer noch 4 Wochen pro Auftrag braucht
Die Maschinendaten, die auf Zetteln notiert werden
Die Qualitätsprüfung, die zu langsam für die Taktzeit ist
Unsere Frage ist nicht: "Wo können wir KI einsetzen?"
Unsere Frage ist: "Welches Problem kostet Sie am meisten Geld?"
Dann bauen wir die Lösung – mit der POD Methode als Fundament. Mit oder ohne KI. Hauptsache: ROI.
1. Kostenfreier AI Readiness Mehrwertcall (30 Min.)
Wie sollten Sie aufgestellt sein, um auf einer soliden KI-Basis Projekte mit ROI umsetzen zu können? Wir zeigen Ihnen die 3 individuellen Stellschrauben für Ihren Betrieb.
2. Deep Dive Analyse & Datenstrategie
Falls es passt: Wir durchleuchten Ihren Betrieb im Detail. Prozesse. Organisation. Digitalisierung. Shopfloor und Verwaltung.
3. Scorecard & Roadmap
Klare Bewertung. Priorisierte Roadmap. Datenstrategie. ROI-Prognose. Gemeinsam mit Ihnen.
4. Umsetzung + Team-Enablement
Wir setzen um. Von Prozessstandardisierung bis KI-Deployment. Parallel schulen wir Ihr Team. Warum? Weil unser Ziel nicht ist, Sie abhängig zu machen. Unser Ziel ist, dass Sie in 6 Monaten selbst KI-Projekte umsetzen können. Vom Prozessdesign über Data Engineering bis zur Einführung von Citizen Developer Tools. Wir bilden Ihre internen KI-Leader aus – das „O" in unserer POD Methode.
Der Unterschied zwischen den 19% und den 81%?
Die 19% haben den ersten Schritt gemacht.
Nicht mit einem Millionen-Budget. Nicht mit einer 200-Seiten-Strategie.
Mit einem 30-minütigen Gespräch.
In dem klar wurde: Wo stehen wir? Was ist realistisch? Was ist der nächste konkrete Schritt?
